IT 업계의 혜안을 제시하는 테크크런치(TechCrunch)의 대표 팟캐스트 ‘Equity’가 연례 예측 에피소드를 통해 2026년을 조망했습니다. 커스틴 코로섹(Kirsten Korosec), 앤서니 하(Anthony Ha), 레베카 벨란(Rebecca Bellan) 호스트들이 빌드 모드(Build Mode)의 이자벨 요하네센(Isabelle Johannessen)과 함께 2025년의 주요 기술 발전 사항들을 해부하고, 다가올 2026년에 대한 날카로운 전망을 내놓았습니다. 필자는 이들의 예측을 기반으로 IT 업계의 미래를 꿰뚫는 핵심 인사이트를 제시하고자 합니다. … 더 읽기
최근 IT 업계는 OpenAI, Anthropic, Google 등이 선보인 AI 코딩 에이전트의 등장으로 뜨겁게 달아오르고 있습니다. 이들 에이전트는 완전한 애플리케이션 개발부터 테스트, 버그 수정에 이르기까지 소프트웨어 프로젝트의 상당 부분을 인간의 감독 하에 몇 시간 만에 처리할 수 있다고 선전됩니다. 언뜻 보면 개발 생산성을 혁신할 마법의 도구처럼 보이지만, 과연 현실은 어떨까요? 날카로운 시각으로 IT 트렌드를 분석하는 본 … 더 읽기
AI가 의료 산업에 가져올 미래는 늘 뜨거운 감자였습니다. 정교한 진단 로봇, 환자 맞춤형 치료법 제안 등 화려한 청사진이 지배적이죠. 하지만 여기, 매일 병원의 재정에 직접적인 타격을 입히는, 그러나 흔히 간과되던 ‘수술실 운영 효율성’이라는 숨겨진 문제에 AI의 날카로운 칼날을 들이댄 스타트업이 있습니다. 테크크런치 AI 에디터 러셀 브랜덤이 Akara의 공동 창립자이자 CEO인 코너 맥긴과 나눈 대화를 통해, … 더 읽기
눈부시게 발전하는 인공지능 기술은 우리 삶의 거의 모든 영역에 스며들고 있습니다. 하지만 이 빠른 변화 속에서 우리는 단순히 새로운 도구에 열광하기보다, AI가 던지는 본질적인 질문과 새로운 개념들을 정확히 이해해야 할 필요가 있습니다. MIT Tech Review가 제시한 최신 AI 트렌드 키워드들은 이러한 통찰을 제공하며, 기술의 현재와 미래를 읽는 중요한 이정표가 됩니다. 전문 테크 칼럼니스트의 시선으로 이 … 더 읽기
IT 업계를 뒤흔드는 AI 기술의 발전 속에서, 한편으로는 그 이면에 드리워진 어두운 그림자 또한 짙어지고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM)의 핵심 동력인 ‘데이터’를 둘러싼 저작권 침해 논란은 끊이지 않는 뜨거운 감자인데요. 최근, 테라노스 폭로 기사를 쓴 베테랑 기자이자 ‘나쁜 피(Bad Blood)’의 저자인 존 캐리루를 포함한 유명 작가 집단이 앤트로픽(Anthropic), 구글, 오픈AI, 메타, xAI, 퍼플렉시티(Perplexity) 등 … 더 읽기
최근 과학계는 인공지능(AI)이 만들어낸 ‘엉터리 논문(AI-generated slop)’으로 몸살을 앓고 있습니다. ‘runctitional’, ‘fexcectorn’, 심지어 ‘m’이 하나 더 붙은 ‘frymblal’ 같은 정체불명의 용어가 삽입된 이미지가 버젓이 심사 과정을 통과하는 사례들이 발생하며, 학술지의 동료 심사(Peer Review) 시스템에 심각한 질문을 던지고 있습니다. 과연 이러한 고명한 사건들이 극히 일부에 불과한 것일까요? 아니면 생성형 AI가 과학 문헌 전반에 걸쳐 더 깊고 … 더 읽기
GPT-5, 클로드, 구글 모델 등 최신 AI 기술의 진보는 매일같이 헤드라인을 장식하며 우리를 놀라게 하고 있습니다. 특히 ‘Humanity’s Last Exam’이나 ‘FrontierMath’와 같이 과거 AI 시스템이 취약했던 영역에서조차 눈부신 개선을 보이며, 일부에서는 인공일반지능(AGI)의 도래가 임박했다는 장밋빛 전망을 내놓기도 합니다. 그러나 오늘날 AI 기술의 발전 속도만큼이나, 혹은 그보다 더 중요하게 논의되어야 할 지점이 있습니다. 바로 기술의 방향성을 … 더 읽기
현대 과학과 기술은 예측 불가능한 복잡계(Complex Systems)의 연속입니다. 날씨 패턴, 생체 신호, 첨단 회로 등 수많은 변수가 얽히고설켜 변화하는 시스템을 이해하는 것은 인류의 오랜 숙제였습니다. 하지만 이제 인공지능이 이 난해한 퍼즐을 풀어낼 새로운 열쇠를 제시했습니다. 미국 듀크대학교 연구진이 자연과 기술 속 가장 복잡한 동역학 뒤에 숨겨진 명확하고 이해하기 쉬운 규칙을 밝혀내는 새로운 AI 프레임워크를 개발했다고 … 더 읽기
세상은 빠르게 변하고, 언어는 그 변화의 최전선에서 이를 포착합니다. 특히 IT 업계의 패러다임을 송두리째 흔들고 있는 생성형 AI는 새로운 어휘를 탄생시키고 기존 단어에 새로운 의미를 부여하며 문화 현상으로 자리 잡았습니다. 이러한 흐름 속에서 미국의 권위 있는 사전 출판사 메리엄-웹스터(Merriam-Webster)가 2025년 ‘올해의 단어’로 ‘Slop’을 선정했다는 소식은 IT 업계 종사자들에게 단순한 흥미를 넘어 깊은 통찰을 던져주고 있습니다. … 더 읽기
인공지능(AI) 기술이 비약적으로 발전하면서, AI의 핵심 연산인 텐서(Tensor) 연산의 중요성이 그 어느 때보다 부각되고 있습니다. 이미지 처리, 자연어 이해 등 현대 AI 시스템의 거의 모든 영역에서 텐서 연산은 필수적인 역할을 수행합니다. 그러나 방대한 데이터를 처리해야 하는 AI 시스템의 특성상, 기존 GPU와 같은 디지털 하드웨어는 속도, 에너지 효율, 확장성 측면에서 점차 한계에 부딪히고 있습니다. 마치 여러 … 더 읽기